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Enregistrement W4224270401 · doi:10.2196/36821

Participants’ Perceptions of Essential Coaching for Every Mother—a Canadian Text Message–Based Postpartum Program: Process Evaluation of a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4224270401 sur OpenAlexaffvenueabout
Justine Dol, Megan Aston, Douglas McMillan, Gail Tomblin Murphy, Marsha Campbell‐Yeo

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingRandomized controlled trialMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)Family medicineThematic analysisNursingPsychologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: "Essential Coaching for Every Mother" is a Canadian text message-based program that sends daily messages to mothers for 6 weeks after they give birth. There is a need to explore the program's effectiveness in terms of the participants' experience to guide refinement and modification. OBJECTIVE: This study aimed to describe the process evaluation of the Essential Coaching for Every Mother randomized controlled trial through an evaluation of the research implementation extent and quality. METHODS: Participants were recruited from Nova Scotia, Canada, between January 5 and August 1, 2021. Enrolled participants were randomized into the intervention or control group. Participants randomized to the intervention group received standard care along with the Essential Coaching for Every Mother program's text messages related to newborn and maternal care for the first 6 weeks after giving birth, while the control group received standard care. Usage data were collected from the SMS text message program used, and participants completed web-based questionnaires at 6 weeks after birth. Quantitative data and qualitative responses to open-ended questions were used to triangulate findings. Quantitative data were summarized using means, SDs, and percentages, as appropriate, while qualitative data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Of the 295 unique initial contacts, 150 mothers were eligible and completed the baseline survey to be enrolled in the study (intervention, n=78; control, n=72). Of those randomized into the intervention group, 75 (96%) completed the 6-week follow-up survey to provide feedback on the program. In total, 48 (62%) intervention participants received all messages as designed in the Essential Coaching for Every Mother program, with participants who enrolled late missing on average 4.7 (range 1-12) messages. Intervention participants reported an 89% satisfaction rate with the program, and 100% of participants would recommend the program to other new mothers. Participants liked how the program made them feel, the format, appropriate timing of messages, and content while disliking the frequency of messages and gaps in content. Participants also provided suggestions for future improvement. CONCLUSIONS: Our process evaluation has provided a comprehensive understanding of interest in the program as well as identified preference for program components. The findings of this study will be used to update future iterations of the Essential Coaching for Every Mother program. TRIAL REGISTRATION: ClincalTrials.gov NCT04730570; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04730570.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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