Monthly correlates of longitudinal child mental health during the COVID-19 pandemic according to children and caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Background. Multiple reviews identify the broad, pervasive initial impact of the global COVID-19 pandemic on the mental health of children, who may be particularly vulnerable to long-term psychiatric sequelae of the ongoing pandemic. However, limited longitudinal research examines persistence of, or change in, children’s distress or psychiatric symptomatology.Methods. From June 2020 through December 2021, we enrolled two cohorts of families of children aged 8 to 13 from Southwestern Ontario into a staggered baseline, longitudinal design that leveraged multi-informant report (N=317 families). In each family, one child and one parent or guardian completed a baseline assessment, 6 monthly follow-up assessments, and one final follow-up assessment 9 months post-baseline. At each assessment, the child and parent or guardian completed the CoRonavIruS health Impact Survey and measures of child anxiety, depressive, irritability, and posttraumatic stress syndromes.Results. Results indicate a broad impact of the pandemic on children’s mental health, which fluctuated over the study period. Elevated local monthly COVID-19 prevalence, hospitalization, and death rates were associated with monthly elevations in children’s reported worry about contracting COVID-19 and stress related to non-pharmaceutical interventions (NPI). In turn, both elevated monthly worry about contracting COVID-19 and NPI-related stress were associated with monthly elevations in child- and parent- or guardian-report of children’s psychological distress and psychiatric syndromes.Conclusions. This study illustrates the importance of, and informs the potential design of, longitudinal research to track the broad, sustained impact of the COVID-19 pandemic on the mental health of children, who may be particularly vulnerable during the ongoing global crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».