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Enregistrement W4224271634 · doi:10.1177/15562646221092663

Practicalities of Impracticability: An Interim Review of Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4224271634 sur OpenAlexaff
Roma Dhamanaskar, William B. Feldman, Jon F. Merz

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensImpactMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverInformed consentInterimRandomized controlled trialMedicineClinical trialSet (abstract data type)Family medicineAlternative medicineLawPolitical scienceSurgeryInternal medicinePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impracticability is an ethical standard for waiver of informed consent in research. We examine how well the criterion of impracticability appears to have been fulfilled in a set of 36 completed randomized controlled trials (RCTs) that secured consent from some subjects or LARs and employed waivers to enroll others. These trials were identified among 155 RCTs using waivers of consent in a convenience sample drawn from 7 systematic reviews. Recruitment data were available for 19 of the 36 trials, revealing an average of 41.6% of subjects (range 0.2-98.7%, 95% CI: 24.8-58.4%) were enrolled without consent. Six trials enrolled less than 10% of subjects without consent and an overlapping set of 9 trials sought consent from all subjects or LARs at some sites while waiving consent at other sites. We question whether these trials were practicable without waivers and identify issues for consideration by investigators and ethics review boards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,708
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,860
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7080,860
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,018
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,986
Tête enseignante GPT0,854
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique · Autre devis
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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