High-resolution ALMA observations of transition disk candidates in Lupus
Notice bibliographique
Résumé
Transition disks with small inner dust cavities are interesting targets for the study of disk clearing mechanisms. Such disks have been identified through a deficit in the infrared part of their SED, but spatially resolved millimeter imaging is required to confirm the presence of an inner dust cavity. We use high-resolution ALMA observations of 30 mas resolution in Band 6 continuum and $^{12}$CO 2--1 emission of 10 transition disk candidates in the Lupus star forming region, in order to confirm the presence of inner dust cavities and infer the responsible mechanism. The continuum data are analyzed using visibility modeling and the SEDs are compared with radiative transfer models. Out of the six transition disk candidates selected from their SED, only one disk revealed an inner dust cavity of 4 au in radius. Three of the other disks are highly inclined, which limits the detectability of an inner dust cavity but it is also demonstrated to be the possible cause for the infrared deficit in their SED. The two remaining SED-selected disks are very compact, with dust radii of only $\sim$3 au. From the four candidates selected from low-resolution images, three new transition disks with large inner cavities $>$20 au are identified, bringing the total number of transition disks with large cavities in Lupus to 13. SED-selected transition disks with small cavities are biased towards highly inclined and compact disks, which casts doubt on the use of their occurrence rates in estimating dispersal timescales of photoevaporation. Using newly derived disk dust masses and radii, we re-evaluate the size-luminosity and $M_{\rm dust}-M_{\rm star}$ relations. These relations can be understood if the bright disks are dominated by disks with substructure whereas faint disks are dominated by drift-dominated disks. (Abridged)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».