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Enregistrement W4224272198 · doi:10.2196/34822

Tele-Active Rehabilitation for Youth With Concussion: Evidence-Based and Theory-Informed Intervention Development

2022· article· en· W4224272198 sur OpenAlexaffvenue
Josh Shore, Emily Nalder, Michael G. Hutchison, Nick Reed, Anne Hunt

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionIntervention (counseling)Psychological interventionRehabilitationBiopsychosocial modelPhysical therapyMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationNursingPoison controlInjury preventionPsychotherapistMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Active rehabilitation involving subsymptom threshold exercise combined with education and support promotes recovery in youth with concussion but is typically delivered in person, which may limit accessibility for families because of a lack of services in their communities or logistical challenges to attending in-person sessions. OBJECTIVE: This paper describes the evidence-based and theory-informed development of the Tele-Active Rehabilitation (Tele-AR) intervention for pediatric concussion, which was specifically designed for remote service delivery. METHODS: The intervention was designed by clinician-researchers with experience in pediatric concussion rehabilitation following the Medical Research Council guidance for developing complex interventions. Development involved a critical review of the literature to identify existing evidence, the expansion of the theoretical basis for active rehabilitation, and the modeling of the intervention process and outcomes. RESULTS: Tele-AR is a 6-week home exercise and education and support program facilitated through weekly videoconferencing appointments with a clinician. Exercise consists of low- to moderate-intensity subsymptom threshold aerobic activity and coordination drills that are individualized to participant needs and interests (prescribed for 3 days per week). Education includes the evidence-supported Concussion & You self-management program, which covers topics related to energy management, nutrition, hydration, sleep hygiene, and return to activity. Elements of self-determination theory are incorporated to support motivation and engagement. We present a logic model describing predicted intervention effects using a biopsychosocial conceptualization of outcomes after concussion. CONCLUSIONS: The Tele-AR intervention may help to increase access to care that improves recovery and promotes a timely return to activity in youth with concussion. Future research is needed to evaluate the feasibility and efficacy of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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