The Equity Tool for Valuing Global Health Partnerships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global health partnerships (GHPs) involve complex relationships between individuals and organizations, often joining partners from high-income and low- or middle-income countries around work that is carried out in the latter. Therefore, GHPs are situated in the context of global inequities and their underlying sociopolitical and historical causes, such as colonization. Equity is a core principle that should guide GHPs from start to end. How equity is embedded and nurtured throughout a partnership has remained a constant challenge. We have developed a user-friendly tool for valuing a GHP throughout its lifespan using an equity lens. The development of the EQT was informed by 5 distinct elements: a scoping review of scientific published peer-reviewed literature; an online survey and follow-up telephone interviews; workshops in Canada, Burkina Faso, and Vietnam; a critical interpretive synthesis; and a content validation exercise. Findings suggest GHPs generate experiences of equity or inequity yet provide little guidance on how to identify and respond to these experiences. The EQT can guide people involved in partnering to consider the equity implications of all their actions, from inception, through implementation and completion of a partnership. When used to guide reflective dialogue with a clear intention to advance equity in and through partnering, this tool offers a new approach to valuing global health partnerships. Global health practitioners, among others, can apply the EQT in their partnerships to learning together about how to cultivate equity in their unique contexts within what is becoming an increasingly diverse, vibrant, and responsive global health community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle