Opioid-sparing effect of cannabinoids for analgesia: an updated systematic review and meta-analysis of preclinical and clinical studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cannabinoid co-administration may enable reduced opioid doses for analgesia. This updated systematic review on the opioid-sparing effects of cannabinoids considered preclinical and clinical studies where the outcome was analgesia or opioid dose requirements. We searched Scopus, Cochrane Central Registry of Controlled Trials, Medline, and Embase (2016 onwards). Ninety-two studies met the search criteria including 15 ongoing trials. Meta-analysis of seven preclinical studies found the median effective dose (ED 50 ) of morphine administered with delta-9-tetrahydrocannabinol was 3.5 times lower (95% CI 2.04, 6.03) than the ED 50 of morphine alone. Six preclinical studies found no evidence of increased opioid abuse liability with cannabinoid administration. Of five healthy-volunteer experimental pain studies, two found increased pain, two found decreased pain and one found reduced pain bothersomeness with cannabinoid administration; three demonstrated that cannabinoid co-administration may increase opioid abuse liability. Three randomized controlled trials (RCTs) found no evidence of opioid-sparing effects of cannabinoids in acute pain. Meta-analysis of four RCTs in patients with cancer pain found no effect of cannabinoid administration on opioid dose (mean difference −3.8 mg, 95% CI −10.97, 3.37) or percentage change in pain scores (mean difference 1.84, 95% CI −2.05, 5.72); five studies found more adverse events with cannabinoids compared with placebo (risk ratio 1.13, 95% CI 1.03, 1.24). Of five controlled chronic non-cancer pain trials; one low-quality study with no control arm, and one single-dose study reported reduced pain scores with cannabinoids. Three RCTs found no treatment effect of dronabinol. Meta-analyses of observational studies found 39% reported opioid cessation (95% CI 0.15, 0.64, I 2 95.5%, eight studies), and 85% reported reduction (95% CI 0.64, 0.99, I 2 92.8%, seven studies). In summary, preclinical and observational studies demonstrate the potential opioid-sparing effects of cannabinoids in the context of analgesia, in contrast to higher-quality RCTs that did not provide evidence of opioid-sparing effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».