A systematic review on the economic burden of interstitial lung disease and the cost-effectiveness of current therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The economic burden of interstitial lung disease (ILD) is unknown, limiting informed resource allocation and planning. We sought to conduct the first systematic review on the direct, indirect, and overall costs associated with ILD and to evaluate the cost-effectiveness of current therapies globally. METHODS: We conducted systematic reviews of ILD disease cost studies and cost-effectiveness analyses (CEAs) using MEDLINE, Embase, and Web of Science databases between 2000 and 2020. We compared ILD costs between countries according to the share of costs towards each country's respective gross domestic product (GDP) per capita. Costs are reported in 2020 USD. RESULTS: We identified 25 disease cost studies and 7 CEAs. The direct medical costs ranged between $1824 and $116,927 annually per patient (median $32,834; 14-180% of GDP per capita in Western countries). The leading drivers of direct costs were inpatient (55%), outpatient (22%), and medication costs (18%), based on pooled estimates. Annual indirect costs ranged from $7149 to $10,902 per employed patient (median $9607; 12-23% of GDP per capita). Among the 7 CEAs, only 1 study (14%) showed an ILD therapy (ambulatory oxygen) was cost-effective compared to best supportive care. CONCLUSION: The direct and indirect costs associated with ILD are consistently high in all countries with available data, with cost-effectiveness profiles of new therapies generally undesirable. Globally, the median total direct cost for ILD equates to 51% of a country's GDP per capita and has been increasing over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».