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Enregistrement W4224273248 · doi:10.1108/dlp-11-2021-0099

The Miiyupimatisiiun Research Data Archives Project: putting OCAP<sup>®</sup> principles into practice

2022· article· en· W4224273248 sur OpenAlexaffabout
Naomi Adelson, Samuel Mickelson

Notice bibliographique

RevueDigital Library Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationOriginalityContext (archaeology)IndigenousGeneral partnershipWork (physics)Knowledge managementSociologyPublic relationsPolitical scienceComputer scienceQualitative researchEngineeringSocial scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The aim of this paper is to document the operationalization of the OCAP® principles in the context of the work of a medical anthropologist and Whapmagoostui First Nation (FN). The authors describe their recent collaboration with Whapmagoostui FN to digitize and transfer the research data archive to the community. Design/methodology/approach Beginning with a description of the data collection process from the late 1980s to early 1990s, this study describes recent efforts to digitize the research data archive and work with Whapmagoostui FN to develop a plan for access and safekeeping. The authors focus on the work required to implement the OCAP® principles locally, including the need to address questions of ownership rights/transfer, information technology systems and community capacity. Findings This study describes the necessary work that is required to operationalize the OCAP® principles on a local level, including obstacles to this work. This study also underscores how the process of OCAP® implementation is distinct for each community and research context. Based on these considerations, the authors calls for increased resources and new legal mechanisms in support of achieving indigenous data sovereignty (IDSov) in FNs, Inuit and Métis communities across Canada. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study makes an original contribution to the literature on IDSov. This study provides a valuable case study, illustrating how the OCAP® principles can be operationalized in the context of a longstanding partnership between an academic researcher and an indigenous community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0130,016
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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