Before the COVID-Vaccine—Vulnerable Elderly in Homecare
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At the beginning of 2020, the COVID-19 virus was spreading all over the world. Frail elderly were at risk for illness and death. Isolation seemed to be the best solution. The aim of this paper was to describe how the lockdown affected elderly homecare patients. METHODS: We used an international self-reported screening instrument built on well-documented risk factors adapted to COVID-19. We considered ethical, legal, and practical concerns. The research included telephone interviews with 30 homecare patients. RESULTS: Seventy percent lived alone. Seventy-three percent of the sample suffered from major comorbidity. Cardiovascular disorder was the most frequent diagnosis. Nineteen (63.3%) needed help for personal care. Several of the participants were lonely and depressed. The homecare teams struggled to give proper care. The health authorities encouraged the population to reduce their outside physical activities to a minimum. The restrictions due to COVID-19 affected daily life and several respondents expressed uncertainties about the future. CONCLUSIONS: It is important to describe the patients' experiences in a homecare setting at the initiation of lockdowns due to COVID-19. The isolation protected them from the virus, but they struggled with loneliness and the lack of physical contact with their loved ones. In the future, we need to understand and address the unmet needs of elderly homecare patients in lockdown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle