Iron Deficiency Anemia: An Overlooked Complication of Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are few studies to evaluate the association between iron deficiency anemia (IDA) and Crohn's disease (CD). We examined this association in a USA-based cohort of patients with CD. Methods: We queried the Nationwide Readmission Databases 2018 using the International Classification of Disease, 10th Revision, and Clinical Modification (ICD-10-CM) codes to identify all adult patients admitted with a diagnosis of CD. Primary outcomes were the prevalence of IDA among patients with CD. Secondary outcomes included inpatient mortality, the length of stay, all-cause 30-day non-elective readmission rate, and total cost of hospitalization. Multivariate regression analysis was performed to study the impact of IDA on inpatient mortality and non-elective readmissions. Results: Of the 72,076 patients discharged from an index hospitalization for CD, 8.1% had IDA. CD patients with IDA had increased length of stays in days (4, interquartile range (IQR): 2 - 6 vs. 3, IQR: 2 - 5; P < 0.001), increased median total charges ($35,160, IQR: $19,786 - $64,126 vs. $31,299, IQR: $17,226 - $59,561; P < 0.001), and were more common to require blood transfusion during hospitalization (13.6% vs. 3.4%, P < 0.001) compared to CD patients without IDA, respectively. IDA was independently associated with increased odds of all-cause 30-day non-elective readmission (odds ratio (OR): 1.254, 95% confidence interval (CI): 1.154 - 1.363, P < 0.001) and increased odds of all-cause 90-day non-elective readmission (OR: 1.396, 95% CI: 1.302 - 1.498, P < 0.001). Conclusions: In a large nationwide cohort of patients hospitalized for CD, we observed a significant burden of IDA. Additionally, we found a significant association between IDA and worse hospitalization outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».