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Enregistrement W4224274011 · doi:10.1177/00302228221092860

Spanish Version of the Death Attitude Profile-Revised. Translation and Validation Into Spanish

2022· article· en· W4224274011 sur OpenAlexaff
Juan Antonio Cruzado, Celia Ibáñez del Prado, Elisa Carrascosa Pujalte, Paul T. P. Wong, Nikolett Eisenbeck, David F. Carreno

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaConfirmatory factor analysisInternal consistencyPsychologyScale (ratio)Reliability (semiconductor)PopulationFace validityClinical psychologyPsychometricsSocial psychologyDemographyStatisticsMathematicsStructural equation modelingCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Death Attitude Profile-Revised (DAP-R) was developed in English-speaking cultures with the aim of measuring attitudes towards death. This measure consists of 32 items, grouped into five factors (Fear of Death, Avoidance of Death, Neutral Acceptance, Approach Acceptance, and Escape Acceptance). The DAP-R was translated and adapted to Spanish (DAP-RSp), and the psychometric properties were analyzed accross a general sample. The face validity was evaluated by 20 experts in palliative care. N = 417 (X = 39.06 years) took part in the validation. DAP-RSp showed adequate internal consistency (Cronbach’s alpha ranging from 0.67 for Neutral Acceptance to 0.95 for Escape a Acceptance, and 0.88 for the total), a multitrait scaling analysis and a confirmatory factor analysis reproduced the five dimensions of the original scale. The Spanish version of the DAP-R can be used as a valid scale to assess attitudes towards death in Spanish speaking population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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