Symptoms, physical measures and cognitive tests after SARS-CoV-2 infection in a large population-based case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Persistent symptoms are common after SARS-CoV-2 infection but the correlation with objective measures is unclear. We utilized the deCODE Health Study to compare multiple symptoms and physical measures between 1,721 Icelanders with prior SARS-CoV-2 infection (cases) and 546 contemporary and 13,842 historical controls. Cases participated in the study five to 17 months after the acute infection. One percent reported still suffering severe symptoms more than a year after the infection. 46 of the 88 symptoms explored associated with prior infection, most significantly disturbed smell and taste, memory disturbance, and dyspnea. On the contrary, only a handful of objective measures associated with prior infection. Cases were more likely to have measured impairment in smell and taste, lower grip strength, and poorer immediate and delayed memory recall than controls. No other objective measure associated with prior infection including heart rate, blood pressure, postural orthostatic tachycardia, oxygen saturation, exercise tolerance, hearing, and traditional inflammatory, cardiac, liver and kidney blood biomarkers. There was no evidence of more anxiety or depression among cases. We estimated the prevalence of long Covid to be 7–8%. Thus, in our large case-control study of mostly non-hospitalized Icelanders, diverse symptoms were common after SARS-CoV-2 infection while objective differences between cases and controls were few and, except for smell and taste, small. Discrepancies between symptoms and objective measures suggest a more complicated biological or biopsychosocial contribution to symptoms related to prior infection than is captured by conventional tests. Traditional clinical assessment would thus not be expected to be particularly informative in relating symptoms to a past SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».