Study Design: Human Leukocyte Antigen Class I Molecule A∗02-Chimeric Antigen Receptor Regulatory T Cells in Renal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cell therapy with regulatory T cells (Tregs) in solid organ transplantation is a promising approach for the prevention of graft rejection and induction of immunologic tolerance. Previous clinical studies have demonstrated the safety of Tregs in renal transplant recipients. Antigen-specific Tregs, such as chimeric antigen receptor (CAR)-Tregs, are expected to be more efficacious than polyclonal Tregs in homing to the target antigen. We have developed an autologous cell therapy (TX200-TR101) where a human leukocyte antigen (HLA) class I molecule A ∗ 02 (HLA-A ∗ 02)-CAR is introduced into autologous naive Tregs from a patient with HLA-A ∗ 02-negative end-stage renal disease (ESRD) awaiting an HLA-A ∗ 02-positive donor kidney. Methods This article describes the design of the STEADFAST study, a first-in-human, phase I/IIa, multicenter, open-label, single-ascending dose, dose-ranging study to assess TX200-TR101 in living-donor renal transplant recipients. Up to 15 transplant recipients will receive TX200-TR101 and will be followed up for a total of 84 weeks post-transplant, alongside a control cohort of up to 6 transplant recipients. All transplant recipients will receive a standard of care immunosuppressive regimen, with the intent of intensified tapering of the regimen in the TX200-TR101 cohort. Results The primary end point is the incidence and severity of treatment-emergent adverse events (AEs) within 28 days post–TX200-TR101 infusion. Other end points include additional safety parameters, clinical and renal outcome parameters, and the evaluation of biomarkers. Conclusion The STEADFAST study represents the next frontier in adoptive cell therapies. TX200-TR101 holds great potential to prevent immune-mediated graft rejection and induce immunologic tolerance after HLA-A ∗ 02-mismatched renal transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».