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Enregistrement W4224274171 · doi:10.1016/j.ekir.2022.03.030

Study Design: Human Leukocyte Antigen Class I Molecule A∗02-Chimeric Antigen Receptor Regulatory T Cells in Renal Transplantation

2022· article· en· W4224274171 sur OpenAlexfundno aff
Katharina Schreeb, Emily J Culme-Seymour, Essra Ridha, Céline Dumont, Gillian Atkinson, Benjamin Hsu

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaSangamo Therapeutics
Mots-clésMedicineHuman leukocyte antigenImmunologyTransplantationChimeric antigen receptorAntigenEnd stage renal diseaseInternal medicineImmunotherapyDiseaseImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: 02-positive donor kidney. Methods: This article describes the design of the STEADFAST study, a first-in-human, phase I/IIa, multicenter, open-label, single-ascending dose, dose-ranging study to assess TX200-TR101 in living-donor renal transplant recipients. Up to 15 transplant recipients will receive TX200-TR101 and will be followed up for a total of 84 weeks post-transplant, alongside a control cohort of up to 6 transplant recipients. All transplant recipients will receive a standard of care immunosuppressive regimen, with the intent of intensified tapering of the regimen in the TX200-TR101 cohort. Results: The primary end point is the incidence and severity of treatment-emergent adverse events (AEs) within 28 days post-TX200-TR101 infusion. Other end points include additional safety parameters, clinical and renal outcome parameters, and the evaluation of biomarkers. Conclusion: 02-mismatched renal transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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