Tuberculosis Surveillance in Romania Among Vulnerable Risk Groups Between 2015 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Romania has the highest tuberculosis (TB) burden in the European Union/European Economic Area (EU/EEA) comprising almost a quarter (23.4%) of the reported patients in 2017, and a TB notification rate six times higher than the EU/EEA average. Although the overall TB notification rate in Romania declined from 154/100.000 individuals to 66/100.000 individuals in the general population between 2002 and 2017, TB notification rates remain high in certain vulnerable populations groups such as prisoners, the homeless population and among drug users. Patients and Methods: We conducted a descriptive study regarding TB monitoring data in Romania, including the aforementioned TB risk groups. Results: Analysis regarding notified TB cases among these risk groups indicates that TB rates are 7 to 18 times higher than in the general population. One of the most alarming aspects regards the exceedingly high proportion of HIV-seropositivity among drug users and the high mortality rates among the homeless population and among drug users with TB. Conclusion: This data underlines the importance of early identification among social risk groups using outreach active case-finding (ACF) activities, possibly combining TB screening with screening for other common, possibly life-threatening, co-morbidities for which an effective treatment is available. ACF could have a decisive role in TB control and eradication in Romania, when aimed at these high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».