Negative emotionality as a candidate mediating mechanism linking prenatal maternal mood problems and offspring internalizing behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Negative emotionality (NE) was evaluated as a candidate mechanism linking prenatal maternal affective symptoms and offspring internalizing problems during the preschool/early school age period. The participants were 335 mother-infant dyads from the Maternal Adversity, Vulnerability and Neurodevelopment project. A Confirmatory Bifactor Analysis (CFA) based on self-report measures of prenatal depression and pregnancy-specific anxiety generated a general factor representing overlapping symptoms of prenatal maternal psychopathology and four distinct symptom factors representing pregnancy-specific anxiety, negative affect, anhedonia and somatization. NE was rated by the mother at 18 and 36 months. CFA based on measures of father, mother, child-rated measures and a semistructured interview generated a general internalizing factor representing overlapping symptoms of child internalizing psychopathology accounting for the unique contribution of each informant. Path analyses revealed significant relationships among the general maternal affective psychopathology, the pregnancy- specific anxiety, and the child internalizing factors. Child NE mediated only the relationship between pregnancy-specific anxiety and the child internalizing factors. We highlighted the conditions in which prenatal maternal affective symptoms predicts child internalizing problems emerging early in development, including consideration of different mechanistic pathways for different maternal prenatal symptom presentations and child temperament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».