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Enregistrement W4224276224 · doi:10.3390/jmse10040522

A Measurement System to Monitor Propulsion Performance and Ice-Induced Shaftline Dynamic Response of Icebreakers

2022· article· en· W4224276224 sur OpenAlexafffundabout
Alessandro Zambon, Lorenzo Moro, Jeffrey Brown, Allison Kennedy, Dan Oldford

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNewfoundland and LabradorAmerican Bureau of Shipping
Mots-clésPropulsionMarine engineeringCoast guardPropellerMarine propulsionThrustTorqueEngineeringAerospace engineeringAutomotive engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar navigation entails challenges that affect the continuation of ship operations in severe ice conditions. Due to ice-propeller interaction, propulsion shafting segments are often at a high risk of failure. Efficient methods for shaft line design are hence needed to ensure the safety of ice-going vessels and propulsion reliability. To this end, full-scale measurements have proven essential to support the development of ship-design tools and updated safety regulations for ice-going vessels. This paper presents a unique integrated measurement system that employs measuring equipment to monitor Polar-Class vessel performance and shaft line dynamics during ice navigation. The system was installed on board the Canadian Coast Guard (CCG) icebreaker Henry Larsen. This experimental concept aims to monitor the shaft’s torque and thrust fluctuations during ice navigation to obtain information about the ship’s propulsion efficiency. In the paper, we describe the arrangement of the measurement system and the components it features. Finally, we present preliminary datasets acquired during two icebreaking expeditions. This work is framed into a broader research project, which includes the long-term objective to determine a correlation between sea ice conditions and the dynamic response of shaft lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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