A Measurement System to Monitor Propulsion Performance and Ice-Induced Shaftline Dynamic Response of Icebreakers
Notice bibliographique
Résumé
Polar navigation entails challenges that affect the continuation of ship operations in severe ice conditions. Due to ice-propeller interaction, propulsion shafting segments are often at a high risk of failure. Efficient methods for shaft line design are hence needed to ensure the safety of ice-going vessels and propulsion reliability. To this end, full-scale measurements have proven essential to support the development of ship-design tools and updated safety regulations for ice-going vessels. This paper presents a unique integrated measurement system that employs measuring equipment to monitor Polar-Class vessel performance and shaft line dynamics during ice navigation. The system was installed on board the Canadian Coast Guard (CCG) icebreaker Henry Larsen. This experimental concept aims to monitor the shaft’s torque and thrust fluctuations during ice navigation to obtain information about the ship’s propulsion efficiency. In the paper, we describe the arrangement of the measurement system and the components it features. Finally, we present preliminary datasets acquired during two icebreaking expeditions. This work is framed into a broader research project, which includes the long-term objective to determine a correlation between sea ice conditions and the dynamic response of shaft lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».