MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224277468 · doi:10.1111/ele.14012

Globally, tree fecundity exceeds productivity gradients

2022· letter· en· W4224277468 sur OpenAlexaff
Valentin Journé, Robert A. Andrus, Marie‐Claire Aravena Acuña, Davide Ascoli, Roberta Berretti, Daniel Berveiller, Michał Bogdziewicz, Thomas Boivin, Raúl Bonal, Thomas Caignard, Rafael Calama, J. Julio Camarero, Chia‐Hao Chang‐Yang, Benoı̂t Courbaud, François Courbet, T. Curt, Adrian J. Das, Evangelia N. Daskalakou, Hendrik Davi, Nicolas Delpierre, Sylvain Delzon, Michael C. Dietze, Sergio Donoso Calderón, Laurent Dormont, Josep María Espelta, Timothy J. Fahey, William Farfán-Ríos, Catherine A. Gehring, Gregory S. Gilbert, Georg Gratzer, Cathryn H. Greenberg, Qinfeng Guo, Andrew Hacket‐Pain, Arndt Hampe, Qingmin Han, Janneke Hille Ris Lambers, Kazuhiko Hoshizaki, Inés Ibáñez, Jill F. Johnstone, Daisuke Kabeya, Roland Kays, Thomas Kitzberger, Johannes M. H. Knops, Richard K. Kobe, Georges Künstler, Jonathan G. A. Lageard, Jalene M. LaMontagne, Theodor D. Leininger, Jean‐Marc Limousin, James A. Lutz, Diana Macias, Eliot J. B. McIntire, Christopher M. Moore, Emily Moran, Renzo Motta, Jonathan A. Myers, Thomas A. Nagel, Kyotaro Noguchi, Jean‐Marc Ourcival, Robert Parmenter, Ian S. Pearse, Ignacio Manuel Pérez-Ramos, Łukasz Piechnik, John R. Poulsen, Renata Poulton‐Kamakura, Tong Qiu, Miranda D. Redmond, Chantal D. Reid, Kyle C. Rodman, Francisco Rodríguez‐Sánchez, Javier Sanguinetti, C. Lane Scher, Harald Schmidt Van Marle, Barbara Seget, Shubhi Sharma, Miles R. Silman, Michael A. Steele, Nathan L. Stephenson, Jacob N. Straub, Jennifer J. Swenson, Margaret Swift, Peter A. Thomas, María Uriarte, Giorgio Vacchiano, Thomas T. Veblen, Amy V. Whipple, Thomas G. Whitham, Boyd R. Wright, S. Joseph Wright‬, Kai Zhu, Jess K. Zimmerman, Roman Zlotin, Magdalena Żywiec, James S. Clark

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNational Science Foundation of Sri LankaNational Institute of Advanced Industrial Science and TechnologyNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejSight Research UKAgence Nationale de la RechercheU.S. Forest ServiceU.S. Geological SurveyNational Aeronautics and Space AdministrationBelmont ForumGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésFecundityEcologyProductivityBiologyClimate changeAbundance (ecology)BiodiversityTropicsGlobal changePlant ecologyEnvironmental sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lack of tree fecundity data across climatic gradients precludes the analysis of how seed supply contributes to global variation in forest regeneration and biotic interactions responsible for biodiversity. A global synthesis of raw seedproduction data shows a 250-fold increase in seed abundance from cold-dry to warm-wet climates, driven primarily by a 100-fold increase in seed production for a given tree size. The modest (threefold) increase in forest productivity across the same climate gradient cannot explain the magnitudes of these trends. The increase in seeds per tree can arise from adaptive evolution driven by intense species interactions or from the direct effects of a warm, moist climate on tree fecundity. Either way, the massive differences in seed supply ramify through food webs potentially explaining a disproportionate role for species interactions in the wet tropics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology LettersMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207