Optimization of the color masking and coating unit operations for microencapsulating ferrous fumarate for double fortification of salt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new coating formulation was developed to eliminate the factor that caused black spots on the iron premix surface, used for making Double Fortified Salt. The formulation is a suspension of titanium dioxide in soy stearin, prepared with ethanol and dichloromethane and applied with a glass sprayer and pan coater. 0–20%w/wtitanium dioxide was suspended in 10%w/wsoy stearin/hydroxypropyl methylcellulose. Coating with a suspension of 15%w/wTiO2in 10%w/wsoy stearin ensured that all the TiO2adheres to the premix surface, giving no chance for the recycling of iron contaminated TiO2, which caused the black spot. The new coating formulation ensured that over 90% iodine in Double Fortified Salt was retained after 6 months at 45 °C, 60–70% RH. The whiteness of the premix (L* = 86.4) matched the Double Fortified Salt whiteness (L* = 86.8). Thus, making the new coating method as effective as the previous in desirable characteristics. More so, the new coating method simplifies the existing method by merging the previous color masking, and double coating steps into one step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».