Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the figure of the player as a pathogen agent able to impose a propagating form of homologation within the video game Watch Dogs: Legion (Ubisoft 2020). The study involves the analysis of the role of the player according to a multiple configuration: as patient zero, parasite, and epidemic agent. The role of the player is potentially expressed through his or her being a starting point of contagion, a parasite that raids the bodies of non-player characters (NPCs) and an epidemic agent—a potentially uncontrolled transmission medium. Watch Dogs: Legion is set in a totalitarian London of a hypothetical future in which the player can impersonate any NPC in the game world. Since this contagion effect is the fundamental mechanic of the experience, this paper shows how it is not the NPC to represent and be a subject to an idea of homologation but how it is the player who imposes a propagating form of homologation with his or her tastes, political, and social behaviours. Regarding the game narrative framework, it is possible to state that the totalitarian form implemented in the game design is addressed by the player across an epidemic process and expression. Compared to the trend of video games to homologate the player to ideologies and mechanics of the product, the analyzed text proposes an inverse process. The paper argues that as an epidemic agent, the player both generates and fights (as a network) a process of homologation, creating kindred avatars and tackling totalitarianism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».