Sex-Related Differences in Transcatheter Mitral Valve Repair: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inequalities in postoperative outcomes between males and females are well described with females often experiencing inferior outcomes after heart valve surgery. The recent literature has demonstrated equivalent or improved outcomes for females after transcatheter aortic valve replacement. Transcatheter mitral valve repair (TMVr) and replacement (TMVR) is a relatively newer field with significantly less literature comparing sex differences. This systematic review and meta-analysis looks to provide a comprehensive summary of the published literature comparing outcomes between males and females undergoing transcatheter MV interventions. METHODS: PubMed, MEDLINE, and Scopus were systematically searched for all studies comparing outcomes between males and females undergoing TMVr and TMVR. A total of 2,178 English manuscript titles and abstracts were reviewed. Articles were excluded if data were not provided regarding sex differences, transcatheter MV intervention, full-length text was not accessible, or if insufficient data was provided. A total of 2,170 articles were excluded, and 8 articles were included in this study. RESULTS: Pooled estimates of outcomes demonstrated rates of acute kidney injury (OR 1.28 [95% CI, 1.14-1.44; p < 0.0001]) favored females, while rates of major bleeding favored males (OR 0.85 [95% CI 0.76-0.96; p = 0.01]). Rates of mortality, postoperative MI, and stroke did not differ significantly. CONCLUSION: A trend has emerged in heart valve interventions with males tending to have improved outcomes after surgical intervention and females experiencing equivalent or improved outcomes after transcatheter interventions. This meta-analysis identified increased rates of acute kidney injury for males, increased rates of major bleeding for females, and otherwise comparable morbidity and mortality in males and females undergoing TMVr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,139 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».