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Enregistrement W4224278059 · doi:10.1177/00113921221090253

Do we need a posthumanist sociology? Notes from the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4224278059 sur OpenAlex
Mickey Vallee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyAgency (philosophy)Argument (complex analysis)EpistemologyExceptionalismPosthumanismEnvironmental ethicsSocial scienceLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article asks whether we need a posthumanist sociology, arguing that such a perspective can export a good deal of useful methodological and theoretical insight into the sociological toolbox. A posthumanist sociology is not a flattened ontology, in which we find agency in all things living and non-living. A posthumanist sociology asks instead what we do with the fundamental question of becoming both more and less human, following a surge of interest in decentring human exceptionalism. Moreover, a posthumanist sociology returns to the question of what it means to be an intersectional being, to proliferate the involvement of entities at the intersections of histories and social structures. Thus, it is a perspective that emerges from within the conditions of related crises, such as the COVID-19 pandemic. This pandemic has highlighted the need to decentre human exceptionalism, raising a challenge for sociologists to return to the premises of what it means to be a social being. In some sense, management of the pandemic already assumes a decentring. This article builds an argument by first reviewing what broadly constitutes a ‘posthumanist’ sociological perspective, then moves on to a case study of the interrelated human and non-human actors that constituted the early days of the COVID-19 pandemic outbreak. The case study usefully marks the intersection between human and non-human bodies as nodes in the interpretive production chain of this global event – one that acknowledges human extensions and connections to multispecies and ecological systems. Such interlinkages become foundational to interrogating what it means to become human in a posthuman world. The article ends on this posthuman question: under the posthuman condition, if we do not discern a difference between the human and other-than-human entities, how will this homogenization affect the human collective ability to enact and maintain cross-species and cross-entity protections?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle