Liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry methods for the selective and sensitive determination of 24S‐hydroxycholesterol, its sulfate, and/or glucuronide conjugates in plasma
Notice bibliographique
Résumé
24S-hydroxycholesterol (i.e., cerebrosterol, 24S-OH-Chol) is the main form of cholesterol elimination from the brain. Liquid chromatography-tandem mass spectrometry methods were developed for the quantification of the total and unesterified/unbound fractions of 24S-OH-Chol, its monosulfate, monoglucuronide, and diconjugate derivatives (24S-OH-Chol-3sulfate [3S], 24S-OH-Chol-24glucuronide [24G] and 24S-OH-Chol-3S, 24G, respectively) in human plasma. Linearity, precision, accuracy, and extraction recovery were validated within the typical physiological and pathological ranges of concentrations for each compound. The lower limit of quantifications was 2.00, 0.33, 0.26, and 0.74 ng/ml for 24S-OH-Chol, 24S-OH-Chol-24G, 24S-OH-Chol-3S, and 24-OH-Chol-3S, 24G, respectively. Extraction recovery values in total and unbound plasma fractions were also analyzed in murine and monkey plasma and varied from 73% in mouse to 113% in cynomolgus monkey. The methods could rapidly (less than 7 min) quantify individual compounds with high sensitivity, accuracy (bias ≤15%), and reproducibility (coefficient of variation [CV] ≤ 17%). Their clinical applications were validated by measuring levels of the 4 compounds in samples from 20 noncholestatic donors, 5 cholestatic patients suffering from primary biliary cirrhosis, and 10 patients suffering from biliary stenosis. Results highlight the abundance of 24S-OH-Chol in the total fraction and the abundance of 24S-OH-Chol-3S and 24G in the unbound ones. While the latter strongly accumulate in plasma fractions of cholestatic patients, levels of 24S-OH-Chol remained similar to those of healthy donors. Our results indicate that this approach is suitable for monitoring cerebrosterol and its conjugates in large-scale clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».