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Enregistrement W4224279472 · doi:10.1136/bmjopen-2021-058103

Acceptability and feasibility of an acceptance and commitment therapy-based guided self-help intervention for weight loss maintenance in adults who have previously completed a behavioural weight loss programme: the SWiM feasibility study protocol

2022· article· en· W4224279472 sur OpenAlexfundno aff
Amy L. Ahern, Rebecca Richards, Rebecca A. Jones, Fiona Whittle, Julia Mueller, Jenny Woolston, Stephen J. Sharp, Carly A. Hughes, Andrew J. Hill, Robbie Duschinsky, Emma Lawlor, Stephen Morris, Francesco Fusco, Alan Brennan, Jennifer Bostock, Simon J. Griffin

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProgramme Grants for Applied ResearchMedical Research Council CanadaDepartment of Health and Social CareMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineWeight lossIntervention (counseling)Psychological interventionWeight managementRandomized controlled trialAcceptance and commitment therapyPhysical therapyScale (ratio)Family medicineGerontologyNursingObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The cost-effectiveness and long-term health impact of behavioural weight management programmes depends on post-treatment weight-loss maintenance. Growing evidence suggests that interventions using acceptance and commitment therapy (ACT) could improve long-term weight management. We developed an ACT-based, guided self-help intervention to support adults who have recently completed a behavioural weight loss programme. This study will assess the feasibility and acceptability of this type of intervention and findings will inform the development of a full-scale trial. METHODS AND ANALYSIS: This is a pragmatic, randomised, single-blind, parallel group, two-arm, feasibility study with an embedded process evaluation. We will recruit and randomise 60 adults who have recently completed a behavioural weight loss programme to the ACT-based intervention or standard care, using a computer-generated sequence with 2:1 allocation stratified by diabetes status and sex. Baseline and 6-month measurements will be completed using online questionnaires. Qualitative interviews will be conducted with a subsample of participants and coaches about their experiences at 3 (mid-intervention) and 6 (postintervention) months. Feasibility and acceptability of the intervention, and a full-scale trial will be assessed using a number of outcomes, including adherence to, and engagement with the intervention, recruitment and retention rates, proportion of missing data for each outcome measure, participants' experiences of the intervention and study, and coaches' experiences of delivering intervention support. Quantitative and qualitative findings will be integrated and summarised to contribute to the interpretation of the main feasibility evaluation findings. Value of information methods will be used to estimate the decision uncertainty associated with the intervention's cost-effectiveness and determine the value of a definitive trial. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was received from Cambridge South Research Ethics Committee on 15/03/2021 (21/EE/0024). This protocol (V.2) was approved on 19 April 2021. Findings will be published in peer-reviewed scientific journals and communicated to other stakeholders as appropriate. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN12685964.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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