Bone marrow granulocytes downregulate IL-1β and TNF production and the microbicidal activity of inflammatory macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages play critical roles in inflammation and defense against pathogens, as well as in the return to tissue homeostasis. Macrophage subpopulations displaying antagonistic phenotypes are generally classified as proinflammatory M1, implicated in antipathogen and antitumoral activities, or as anti-inflammatory M2, associated with tissue repair. Granulocytic and monocytic myeloid-derived suppressor cells recruited from the bone marrow to tissues and phagocytosis of apoptotic neutrophils can attenuate macrophage microbicidal activity. Here, we showed that bone marrow neutrophils, but not thioglycollate-recruited neutrophils, directly suppress the responses of macrophages that were previously committed to an inflammatory phenotype. Cocultures of inflammatory macrophages with bone marrow CD11b+Ly6Ghi granulocytes led to reduced release of IL-1β, TNF-α, and IL-6 by macrophages after lipopolysaccharide stimulation. The suppressive activity was unrelated to granulocyte apoptosis or to secreted factors and required cell-to-cell contact. The suppressive effect was paralleled by reduction in the nuclear levels of the NF-κB p65 subunit, but not of the p50 subunit. Furthermore, bone marrow granulocytes decreased the phagocytic activity of macrophages and their capacity to kill intracellular Escherichia coli. Taken together, these results show that bone marrow granulocytes can function as suppressors of the proinflammatory activity and microbial-killing responses of macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».