Allogeneic double-negative CAR-T cells inhibit tumor growth without off-tumor toxicities
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The development of autologous chimeric antigen receptor T (CAR-T) cell therapies has revolutionized cancer treatment. Nevertheless, the delivery of CAR-T cell therapy faces challenges, including high costs, lengthy production times, and manufacturing failures. To overcome this, attempts have been made to develop allogeneic CAR-T cells using donor-derived conventional CD4 + or CD8 + T cells (T convs ), but severe graft-versus-host disease (GvHD) and host immune rejection have made this challenging. CD3 + CD4 − CD8 − double-negative T cells (DNTs) are a rare subset of mature T cells shown to fulfill the requirements of an off-the-shelf cellular therapy, including scalability, cryopreservability, donor-independent anticancer function, resistance to rejection, and no observed off-tumor toxicity including GvHD. To overcome the challenges faced with CAR-T convs , we evaluated the feasibility, safety, and efficacy of using healthy donor–derived allogeneic DNTs as a CAR-T cell therapy platform. We successfully transduced DNTs with a second-generation anti–CD19-CAR (CAR19) without hampering their endogenous characteristics or off-the-shelf properties. CAR19-DNTs induced antigen-specific cytotoxicity against B cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL). In addition, CAR19-DNTs showed effective infiltration and tumor control against lung cancer genetically modified to express CD19 in xenograft models. CAR19-DNT efficacy was comparable with that of CAR19-T convs . However, unlike CAR19-T convs , CAR19-DNTs did not cause alloreactivity or xenogeneic GvHD-related mortality in xenograft models. These studies demonstrate the potential of using allogeneic DNTs as a platform for CAR technology to provide a safe, effective, and patient-accessible CAR-T cell treatment option.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle