Association of Socioeconomic Disparities and Predisposing Factors with Higher Prevalence of Hypertension related Left Ventricular Hypertrophy in Males: a Malaysian Community-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Left Ventricular Hypertrophy (LVH) is a risk for various cardiovascular events among those with hypertension (HT). However the prevalence of hypertension-related LVH (HT LVH+) in communities with lower socioeconomic status (SES) is not adequately reported. This study investigated the prevalence of HT LVH+ among the urban and rural males and the attributing factors. A total of 1,923 males who had echocardiographic examinations done were recruited. Their blood pressure was measured to diagnose those with or without hypertension. Left ventricular mass index was determined. Univariate analysis was performed to identify associated factors predisposing to LVH. A total of 992 males had HT, of which 264 had LVH, and were more prevalent in older age groups and Malays (p<0.001). Individuals from rural areas, with low income and low educational background were associated with higher LVH prevalence (p<0.001). Those with moderate aortic regurgitation was 3.17-fold higher in LVH. Ninety-nine normotensives had LVH, 71.7% came from rural. Total cholesterol and low density lipoprotein cholesterol levels were significantly higher in HT LVH+ from urban than the rural areas (p=0.029 and p=0.002, respectively). A quarter of the HT population in Malaysia develop LVH, majority of them were from rural, indicating that socioeconomic disparities contribute to the higher risk of HT LVH+. The rural populations may have attributed to different risk factors as opposed to those from urban, hence emphasize the need to deliver targeted strategies for prevention and management HT LVH+ by different SES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».