Message Frame–Tailoring in Digital Health Communication: Intervention Redesign and Usability Testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Message frame-tailoring based on the need for autonomy is a promising strategy to improve the effectiveness of digital health communication interventions. An example of a digital health communication intervention is Personal Advice in Stopping smoking (PAS), a web-based content-tailored smoking cessation program. PAS was effective in improving cessation success rates, but its effect sizes were small and disappeared after 6 months. Therefore, investigating whether message frame-tailoring based on the individual's need for autonomy might improve effect rates is worthwhile. However, to our knowledge, this has not been studied previously. OBJECTIVE: To investigate whether adding message frame-tailoring based on the need for autonomy increases the effectiveness of content-tailored interventions, the PAS program was redesigned to incorporate message frame-tailoring also. This paper described the process of redesigning the PAS program to include message frame-tailoring, providing smokers with autonomy-supportive or controlling message frames-depending on their individual need for autonomy. Therefore, we aimed to extend framing theory, tailoring theory, and self-determination theory. METHODS: Extension of the framing theory, tailoring theory, and self-determination theory by redesigning the PAS program to include message frame-tailoring was conducted in close collaboration with scientific and nonscientific smoking cessation experts (n=10), smokers (n=816), and communication science students (n=19). Various methods were used to redesign the PAS program to include message frame-tailoring with optimal usability: usability testing, think-aloud methodology, heuristic evaluations, and a web-based experiment. RESULTS: The most autonomy-supportive and controlling message frames were identified, the cutoff point for the need for autonomy to distinguish between people with high and those with low need for autonomy was determined, and the usability was optimized. CONCLUSIONS: This resulted in a redesigned digital health communication intervention that included message frame-tailoring and had optimal usability. A detailed description of the redesigning process of the PAS program is provided. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register NL6512 (NRT6700); https://www.trialregister.nl/trial/6512.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».