Performance Optimization of Holmium Doped Fiber Amplifiers for Optical Communication Applications in 2–2.15 μm Wavelength Range
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we address the performance optimization of Holmium doped fiber amplifier (HDFA) for optical communications in 2–2.15 μm wavelength range based on a single in-band forward pump source. The performance of the HDFA is analyzed with the help of theoretical simulations by considering an optimized length of Holmium doped fiber (HDF), doping concentration of Ho3+, and pump power. The impact of signal wavelength and power on gain, amplified spontaneous emission (ASE) noise, and noise figure (NF) of the amplifier is investigated. Furthermore, we investigate the variations in the gain of the amplifier, its output power, and NF by varying the power and wavelength of the pump source. After optimizing the parameters of the amplifier, the peak gain observed is around 56.5 dB, the 3 dB saturated output power obtained is 33.3 dBm, and the output power is 3 W at signal wavelength of 2.0321 μm for HDF having an optimized length of 12 m and pump power of 3.5 W. Minimum NF of around 8.2 dB is observed at 2.0321 μm for signal power of −5 dBm. The impact of ion-ion interaction on the performance of HDFA is also investigated. A reduction of 24.2 dB and 0.051 W is observed in peak gain and output power of HDFA, respectively by considering the ion-ion interaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».