Quantifying Rates of Landscape Unzipping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measuring rates of valley head migration and determining the timing of canyon‐opening are insightful for the evolution of planetary surfaces. Spatial gradients of in situ‐produced cosmogenic nuclide concentrations along horizontal transects provide a framework for assessing the migration of valley networks and similar topographic features. We developed a new derivation for valley head retreat rates from the concentrations of in situ‐produced cosmogenic radionuclides in valley walls. The retreat rate is inversely proportional to the magnitude of the spatial concentration gradient and proportional to local nuclide production rates. By solving for a spatial gradient in concentration along a valley parallel transect, we created an expression for the explicit determination of valley head retreat, which we refer to herein as unzipping. We applied this expression to a seepage‐derived drainage network developing along the Apalachicola River, Florida, USA. Sample concentrations along a valley margin transect varied systematically from 2.9 × 105 to 3.5 × 105 atoms/g resulting in a gradient of 160 atoms/g/m, and from this value a valley head retreat rate of 0.025 m/y was found. The discrepancy between overall network age and current rates of valley head migration suggests intermittent network growth which is consistent with glacial‐interglacial precipitation variations during the Pleistocene. This method can be applied to a wide range of Earth‐surface environments. For the 10Be system, this method should be sensitive to unzipping rates bounded between 10−6 and 100 m/y.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».