Ultrasound Image Quality Comparison Between a Handheld Ultrasound Transducer and Mid-Range Ultrasound Machine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Not all labor and delivery floors are equipped with ultrasound machines which can serve the needs of both obstetricians and anesthesiologists. This cross-sectional, blinded, randomized observational study compares the image resolution (RES), detail (DET), and quality (IQ) acquired by a handheld ultrasound, the Butterfly iQ, and a mid-range mobile device, the Sonosite M-turbo US (SU), to evaluate their use as a shared resource. Methods: Seventy-four pairs of ultrasound images were obtained for different imaging purposes: 29 for spine (Sp), 15 for transversus abdominis plane (TAP) and 30 for diagnostic obstetrics (OB) purposes. Each location was scanned by both the handheld and mid-range machine, resulting in 148 images. The images were graded by three blinded experienced sonographers on a 10-point Likert scale. Results: The mean difference for Sp imaging favored the handheld device (RES: -0.6 [(95% CI -1.1, -0.1), p = 0.017], DET: -0.8 [(95% CI -1.2, -0.3), p = 0.001] and IQ: -0.9 [95% CI-1.3, -0.4, p = 0.001]). For the TAP images, there was no statistical difference in RES or IQ, but DET was favored in the handheld device (-0.8 [(95% CI-1.2, -0.5), p < 0.001]). For OB images, the SU was favored over the handheld device with RES, DET and IQ with mean differences of 1.7 [(95% CI 1.2, 2.1), p < 0.001], 1.6 [(95% CI 1.2, 2.0], p < 0.001] and 1.1 [(95% CI 0.7, 1.5]), p < 0.001), respectively. Conclusions: Where resources are limited, a handheld ultrasound may be considered as a potential low-cost alternative to a more expensive ultrasound machine for point of care ultrasonography, better suited to anesthetic vs. diagnostic obstetrical indications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle