The Interaction of Severe Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome and Abdominal Obesity on Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS) and obesity are related to cognitive deficits, but the interaction effects of OSAHS and abdominal obesity on cognitive function are unclear. Thus, we performed this study to investigate this issue. METHODS: We recruited subjects who received polysomnography test, anthropometric measurements and cognitive function assessment and/or blood protein test. Correlations between apnea-hypopnea index (AHI) and cognitive function were assessed. Analysis of covariance was used to compare the differences in cognitive function between groups and detect the interactions of OSAHS and obesity on cognitive function. Multiple linear regression models were used to determine the associations between OSAHS and cognitive function. RESULTS: In total, 196 subjects with Montreal Cognitive Assessment (MoCA), 161 subjects with Symbol Digit Modalities Test (SDMT) and Trail making test, and 44 subjects with blood protein test were enrolled. Significant negative correlations between AHI and visuo-spatial and executive, language, delayed recall and total score of MoCA were observed. After adjusting for multiple confounding factors, subjects with severe OSAHS had significant lower delayed recall score and total score of MoCA, SDMT index, and Aβ40 protein level than those with non-severe OSAHS group. Severe OSAHS was independently negatively associated with delayed recall score and total score of MoCA, SDMT index, and Aβ40 protein level. An interactive effect of severe OSAHS and abdominal obesity on language score of MoCA was found. CONCLUSIONS: Severe OSAHS increased the risk of cognitive deficits. Interaction effect of severe OSAHS and abdominal obesity on language was seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».