Xeroderma pigmentosum: an updated review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early recognition of xeroderma pigmentosum is important to minimize the complications arising from the harmful effects of exposure to ultraviolet radiation. This narrative review aims to familiarize physicians with the clinical features, diagnosis and management of xeroderma pigmentosum. Methods: A search was conducted in December 2021 in PubMed Clinical Queries using the key term "xeroderma pigmentosum". The search strategy included all clinical trials, observational studies and reviews published within the past 10 years. The information retrieved from the search was used in the compilation of this article. Results: laser resurfacing, fractional/pulsed laser therapy, and photodynamic therapy. Cutaneous malignancy can be treated by photodynamic therapy, curettage and electrodesiccation, or surgical excision. Oral isotretinoin, oral niacinamide, topical imiquimod and topical fluorouracil can be used for the prevention of skin malignancy. Treatment options for poikiloderma include chemical peeling, dermabrasion and laser resurfacing. Methylcellulose eyedrops and soft ultraviolet-protective contact lenses may be used to keep the cornea moist and protect against the harmful effects of keratitis sicca. Investigational therapies include the use of T4 endonuclease-V liposome lotion and oral nicotinamide to reduce the rate of actinic keratoses and non-melanoma skin cancers and gene therapy for radical cure of this condition. Conclusion: Although currently there is no cure for xeroderma pigmentosum, increased awareness and early diagnosis of the condition, followed by rigorous sun avoidance and protection and optimal management, can dramatically improve the quality of life and life expectancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle