Engaging patients in the HIV care continuum through referral-making behaviours and patterns: A descriptive cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: HIV continuum of care consists of five steps needed to effectively treat and prevent the spread of HIV. Linkage to and retention of patients to this Continuum of Care is a global priority. However, the COVID-19 pandemic has impacted the quality of this Continuum, as people living with HIV, have had to shelter reducing their access to services. As well, HIV agencies have had to close, reduce hours, and shift personnel. Purpose and Methods: The purpose of this descriptive cross-sectional study was to examine the person-centered referral-making behaviors and patterns used by providers to engage patients in the care continuum. Three classes of linkage behaviors among 285 providers in 34 community agencies in New York City were identified using latent class analysis. Results: These linkage behaviors include High (48%); Moderate (34%); and Low (18%). Both High and Moderate consisted of a blend of active and passive strategies and tracking systems. The High included more active strategies such as escorting patients to appointments. Linkage class membership was significantly associated with frequency of linkages to primary care (p=.020). COVID-19 disruptions demonstrate how the Care Continuum has been undermined by insufficient organizational resources. Conclusion: Findings suggest, addresses gaps in linkages should enhance the overall Continuum of Care provided to individuals diagnosed and living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».