How to implement person-centred care and support for dementia in outpatient and home/community settings: Scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little prior research focused on person-centred care and support (PCCS) for dementia in home, community or outpatient care. We aimed to describe what constitutes PCCS, how to implement it, and considerations for women who comprise the majority of affected persons (with dementia, carers). METHODS: We conducted a scoping review by searching multiple databases from 2000 inclusive to June 7, 2020. We extracted data on study characteristics and PCCS approaches, evaluation, determinants or the impact of strategies to implement PCCS. We used summary statistics to report data and interpreted findings with an existing person-centred care framework. RESULTS: We included 22 studies with qualitative (55%) or quantitative/multiple methods design (45%) involving affected persons (50%), or healthcare workers (50%). Studies varied in how PCCS was conceptualized; 59% cited a PCC definition or framework. Affected persons and healthcare workers largely agreed on what constitutes PCCS (e.g. foster partnership, promote autonomy, support carers). In 4 studies that evaluated care, barriers of PCCS were reported at the affected person (e.g. family conflict), healthcare worker (e.g. lack of knowledge) and organizational (e.g. resource constraints) levels. Studies that evaluated strategies to implement PCCS approaches were largely targeted to healthcare workers, and showed that in-person inter-professional educational meetings yielded both perceived (e.g. improved engagement of affected persons) and observed (e.g. use of PCCS approaches) beneficial outcomes. Few studies reported results by gender or other intersectional factors, and none revealed if or how to tailor PCCS for women. This synthesis confirmed and elaborated the PCC framework, resulting in a Framework of PCCS for Dementia. CONCLUSION: Despite the paucity of research on PCCS for dementia, synthesis of knowledge from diverse studies into a Framework provides interim guidance for those planning or evaluating dementia services in outpatient, home or community settings. Further research is needed to elaborate the Framework, evaluate PCCS for dementia, explore determinants, and develop strategies to implement and scale-up PCCS approaches. Such studies should explore how to tailor PCCS needs and preferences based on input from persons with dementia, and by sex/gender and other intersectional factors such as ethnicity or culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».