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Enregistrement W4224283948 · doi:10.3390/knowledge2020013

The Rise of Platinum Open Access Journals with Both Impact Factors and Zero Article Processing Charges

2022· article· en· W4224283948 sur OpenAlex
Joshua M. Pearce

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKnowledge · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingCitationScholarly communicationOpen sciencePolitical scienceLibrary sciencePublic relationsBusinessComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It appears that open access (OA) academic publishing is better for science because it provides frictionless access to make significant advancements in knowledge. OA also benefits individual researchers by providing the widest possible audience and concomitant increased citation rates. OA publishing rates are growing fast as increasing numbers of funders demand it and is currently dominated by gold OA (authors pay article processing charges (APCs)). Academics with limited financial resources perceive they must choose between publishing behind pay walls or using research funds for OA publishing. Worse, many new OA journals with low APCs did not have impact factors, which reduces OA selection for tenure track professors. Such unpleasant choices may be dissolving. This article provides analysis with a free and open source python script to collate all journals with impact factors with the now more than 12,000 OA journals that are truly platinum OA (neither the author nor the readers pay for the peer-reviewed work). The results found platinum OA is growing faster than both academic publishing and OA publishing. There are now over 350 platinum OA journals with impact factors over a wide variety of academic disciplines, giving most academics options for OA with no APCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,073
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,646
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle