Increasing the Awareness of Health Risks from Lead-Contaminated Game Meat Among International and National Human Health Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Lead bullets and gunshot frequently fragment on impact in game animals and the resulting lead particles are bioavailable. Dietary exposure to this lead source can present health risks to vulnerable groups including young children and frequent consumers such as hunters, subsistence indigenous communities, and recipients of game meat from food banks. Many of the frequent game meat consumers in the European Union (EU) are likely to be drawn from the 13.8 million people, including 1.1 million young children, belonging to hunters’ households. It is estimated that 10 million people are potentially at risk in the USA. National food and health advisories and regulatory considerations appear confined to Europe. Despite the European Commission requesting restrictions on lead ammunition, the World Health Organization (WHO), the Food and Agricultural Organization of the UN (FAO), the UN Children’s Fund (UNICEF), and individual countries have not adequately recognized this lead source nor developed mitigation measures. In contrast, several agreements administered by the UN Environment Programme (UNEP), have well-developed risk reduction strategies for lead ammunition exposure of wildlife. These agencies could play a leadership role, stimulating appropriate international accords and national regulatory changes requiring the use of non-lead ammunition. Establishing a maximum allowable level of lead in game meat under FAO/WHO Codex Alimentarius and EU Regulation 1881/2006, and harmonizing inter-agency human and environmental health approaches would be an important start.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».