Romantic love and involvement in bullying and cyberbullying in 15-year-old adolescents from eight European countries and regions
Notice bibliographique
Résumé
Sexual minority youth are at greater risk for bullying victimization than their heterosexual peers but data on perpetration and cybervictimization is limited. Using representative data from seven European countries and one region (N = 14,545), this study compared traditional bullying victimization and perpetration, and cyberbullying victimization among 15-year-old adolescents who reported ever being in love with same- or both- gender peers (sexual minority) versus opposite-gender peers (non-minority). Adolescents who have never been in love and non-respondents were also included. Analyses were stratified by gender and adjusted for country/region and family affluence. Compared to those attracted to opposite-gender peers, traditional bullying perpetration was more likely to be reported by both-gender attracted girls, while bullying victimization was more likely to be reported by both-gender attracted girls and both- and same-gender attracted boys. All sexual minority youth were more likely to report cybervictimization compared to their non-minority peers. Adolescents who have never been in love reported lower levels of bullying involvement than all other youth. Sexual minority stigma may contribute to higher risk of bullying involvement among adolescents. Interventions need to specifically address bullying involvement and associated health risks of sexual minority youth. Available evidence shows that explicit school policies and interventions tailored to local settings are particularly effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».