Notice bibliographique
Résumé
Considering the unpredictable situation of COVID-19, the pandemic-related nationwide lockdowns, other coordinated restrictive measures, as well as the health and safety of our participants and members of our research community is of top priority to the organizing committee. 2022 2nd International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technology (EECT 2022) planned to be held from March 25th-27th, 2022 in Shanghai, China was changed to be held virtually through Zoom software. EECT 2022 is to bring together innovative academics and industrial experts in the field of electrical, electronics and computing technology to a common forum. The primary goal of the conference is to promote research and developmental activities in electrical, electronics and Computing Technology and another goal is to promote scientific information interchange between researchers, developers, engineers, students, and practitioners working all around the world. The conference was divided into three sessions, including keynote speeches, oral presentations, and poster presentations. In the keynote presentation’s part, we have 5 renowned professors present their insightful speeches. Each speaker allocated 40-50 minutes including 5min for Q&A to hold their speeches. Prof. Om P. Malik from University of Calgary, Prof. Graziano Chesi from The University of Hong Kong, Prof. Nikolaos Freris from University of Science and Technology of China, Prof. Farhad Shahnia from Murdoch University and Dr. Michael Waltl from TU Wien. For oral presentations, authors were given approximately 10-15 minutes to perform their oral presentations one by one. EECT 2022 received more than 91 manuscripts, and 43 submissions have been accepted. All accepted papers under the Journal’s Peer Review Policy were strictly selected based on originality, significance, relevance, and contribution to the area after being peer-reviewed. EECT 2022 follows a double-blind reviewing process to make the review process as fair as possible, both reviewers’ and authors’ identities remain anonymous. We would like to acknowledge all editors, staff, committee members, reviewers, and authors who contributed to the conference. The help and contribution of each individual and institution were instrumental in the success of the conference. Each individual and institutional help were very important for the success of this conference. In particular, we would like to thank the organizing committee for its valuable inputs in shaping the conference program and reviewing the submitted papers. EECT 2022 Committee Conference Committee are available in the pdf
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,521 | 0,379 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».