Storytelling methods on the move
Notice bibliographique
Résumé
This article takes up multimedia storytelling and interference as methods on the move in and beyond critical Autism studies and considers their contributions to post and qualitative studies in education. We write as a collective of Autistic and non-Autistic researchers, kin, artists, and educators. We think generatively about the tensions of trying to do anti-normative research through a multimedia storytelling project about Autism justice in education within the confines of academic spaces across differing relationalities to Autism. We situate our method within new materialist ontology, homing in on the concept of “interference”—something we believe has not been done within critical Autism studies before—considering what interference as metaphor and method might offer our analytic approach that diffraction alone might miss. Through analyzing core tensions in the research process and in three films made by Autistic participant-storytellers, we show how Autism flows together and/or collides with storytelling and other post/qualitative methods to make new story forms and modes, and with these, new patterns for understanding Autism and justice in research and education. Our aim is transformative—to open space through post/qualitative research processes for Autistic perspectives and to release multiple stories of Autism into the world. In this we lean into interference and the tangle of research and relationality, power, and possibility for more innovative, just, and critically hopeful knowledge and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».