Comparison of Montreal Cognitive Assessment in Korean Version for Predicting Mild Cognitive Assessment in 65-Year and Over Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The purpose of this study was to compare the validity and reliability of the two Korean versions of the MoCA for individuals aged ≥65 years. Methods. A total of 185 participants aged ≥65 years were included in this cross-sectional study. This study investigated the reliability of the two Korean versions of the MoCA (the MoCA-K and MoCA-K2) by having each participant complete both assessments twice and comparing them to their Korean version of the Mini-Mental State Exam (MMSE-K) scores. The participants either completed the tests in order A (MoCA-K2 before MoCA-K) then B (MoCA-K before MoCA-K2) or vice versa. The tests were then completed in the opposite order. This study conducted all experiments at 3-day intervals. Results. Of the 185 total participants analyzed, 95 indicated cognitive impairment, while 90 had normal in MoCA-K scores; 50 demonstrated cognitive impairment, while 135 had normal in MMSE-K scores; and 101 and 84 participants showed cognitive impairment and normal in MoCA-K2 scores, respectively. Cronbach’s α values were 0.929 for the MoCA-K, 0.774 for the MMSE-K, and 0.919 for the MoCA-K2. The mean scores were 22.37, 25.29, and 21.96 points for the MoCA-K, MMSE-K, and MoCA-K2, respectively. The sensitivity and the specificity of the MoCA-K were 77.0% and 78.0%, respectively, while those of the MoCA-K2 were 68.9% and 80.0%, respectively. Conclusions. These results suggest that both the MoCA-K and MoCA-K2 are suitable and reliable evaluation tools for MCI screening; however, the MoCA-K had better overall sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».