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Enregistrement W4224285816 · doi:10.1155/2022/4108434

Comparison of Montreal Cognitive Assessment in Korean Version for Predicting Mild Cognitive Assessment in 65-Year and Over Individuals

2022· article· en· W4224285816 sur OpenAlex
Chiang-Soon Song, Hye Sun Lee, Byung-Yoon Chun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChosun University
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCronbach's alphaCognitive impairmentCognitionPsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatryPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. The purpose of this study was to compare the validity and reliability of the two Korean versions of the MoCA for individuals aged ≥65 years. Methods. A total of 185 participants aged ≥65 years were included in this cross-sectional study. This study investigated the reliability of the two Korean versions of the MoCA (the MoCA-K and MoCA-K2) by having each participant complete both assessments twice and comparing them to their Korean version of the Mini-Mental State Exam (MMSE-K) scores. The participants either completed the tests in order A (MoCA-K2 before MoCA-K) then B (MoCA-K before MoCA-K2) or vice versa. The tests were then completed in the opposite order. This study conducted all experiments at 3-day intervals. Results. Of the 185 total participants analyzed, 95 indicated cognitive impairment, while 90 had normal in MoCA-K scores; 50 demonstrated cognitive impairment, while 135 had normal in MMSE-K scores; and 101 and 84 participants showed cognitive impairment and normal in MoCA-K2 scores, respectively. Cronbach’s <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>α</a:mi> </a:math> values were 0.929 for the MoCA-K, 0.774 for the MMSE-K, and 0.919 for the MoCA-K2. The mean scores were 22.37, 25.29, and 21.96 points for the MoCA-K, MMSE-K, and MoCA-K2, respectively. The sensitivity and the specificity of the MoCA-K were 77.0% and 78.0%, respectively, while those of the MoCA-K2 were 68.9% and 80.0%, respectively. Conclusions. These results suggest that both the MoCA-K and MoCA-K2 are suitable and reliable evaluation tools for MCI screening; however, the MoCA-K had better overall sensitivity and specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle