Nonpharmaceutical interventions to prevent viral respiratory infection in community settings: an umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Respiratory viruses pose an important public health threat to most communities. Nonpharmaceutical interventions (NPIs) such as masks, hand hygiene or physical distancing, among others, are believed to play an important role in reducing transmission of respiratory viruses. In this umbrella review, we summarise the evidence of the effectiveness of NPIs for the prevention of respiratory virus transmission in the community setting. Observations: A systematic search of PubMed, Embase, Medline and Cochrane reviews resulted in a total of 24 studies consisting of 11 systematic reviews and meta-analyses, 12 systematic reviews without meta-analyses and one standalone meta-analysis. The current evidence from these data suggests that hand hygiene is protective against respiratory viral infection. The use of hand hygiene and facemasks, facemasks alone and physical distancing were interventions with inconsistent evidence. Interventions such as school closures, oral hygiene or nasal saline rinses were shown to be effective in reducing the risk of influenza; however, the evidence is sparse and mostly of low and critically low quality. Conclusions: Studies on the effectiveness of NPIs for the prevention of respiratory viral transmission in the community vary in study design, quality and reported effectiveness. Evidence for the use of hand hygiene or facemasks is the strongest; therefore, the most reasonable suggestion is to use hand hygiene and facemasks in the community setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».