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Enregistrement W4224286419 · doi:10.3847/2041-8213/ac79af

Multiplicity Statistics of Stars in the Sagittarius Dwarf Spheroidal Galaxy: Comparison to the Milky Way

2022· article· en· W4224286419 sur OpenAlexaff
Victoria Bonidie, Travis Court, Christine Mazzola Daher, Catherine E. Fielder, Carles Badenes, Jeffrey A. Newman, Maxwell Moe, Kaitlin M. Kratter, Matthew G. Walker, Steven R. Majewski, Christian R. Hayes, Sten Hasselquist, Keivan G. Stassun, Marina Kounkel, Don Dixon, Guy S. Stringfellow, Joleen K. Carlberg, Borja Anguiano, Nathan De Lee, T. Nicholas

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMilky WaySagittariusStarsDwarf spheroidal galaxyGalaxyAstronomyDwarf galaxySpiral galaxyInteracting galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We use time-resolved spectra from the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) to examine the distribution of radial velocity (RV) variations in 249 stars identified as members of the Sagittarius (Sgr) dwarf spheroidal (dSph) galaxy by Hayes et al. We select Milky Way (MW) stars that have stellar parameters ( log ( g ) , T eff, and [Fe/H] ) similar to those of the Sagittarius members by means of a k-d tree of dimension 3. We find that the shape of the distribution of RV shifts in Sgr dSph stars is similar to that measured in their MW analogs, but the total fraction of RV variable stars in the Sgr dSph is larger by a factor of ∼2. After ruling out other explanations for this difference, we conclude that the fraction of close binaries in the Sgr dSph is intrinsically higher than in the MW. We discuss the implications of this result for the physical processes leading to the formation of close binaries in dwarf spheroidal and spiral galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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