Survival of cancer patients under treatment with the palliative care team in a Brazilian hospital in São Paulo
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Karnofsky Performance Status Scale is a relevant functional evaluation instrument that can be used to determine which patients should be followed by multidisciplinary palliative care teams. Objective: To analyze the clinical outcomes of patients with performance status lower than 70%, according to the Karnofsky Scale, who received care from a palliative care team compared to those who did not receive care from a palliative care team. Methods: In this retrospective cohort, follow-up of cancer patients by the palliative care team for 10 days was considered the exposure factor, while the dependent variable was patient survival. Data were extracted from medical records and descriptive and survival curve analyses were conducted. Results: Among 581 participants in the sample, 42.5% had metastasis, and the most prevalent medical diagnosis was gastrointestinal cancer (29.1%). Fifty-one (8.7%) were followed by the palliative care team. The mortality rate during the 10 days in the sample was 10.8%, and the rate was higher (15.7%) among patients followed by the palliative care team. Conclusion: Patients with a performance status below 70% who were followed by the palliative care team had poorer clinical conditions and a shorter survival than those who were not followed up by the team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».