Efficient recovery of phenol from phenolic wastewater by emulsion liquid membrane
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recovery of phenol from phenolic wastewater by emulsion liquid membrane (ELM) was investigated. The W/O emulsion was prepared with kerosene, Span−80, carrier, liquid paraffin, and NaOH solution. The effects of NaOH concentration, oil–internal solution ratio, shearing speed, Span−80 concentration, and carrier type and concentration on emulsion breakage were studied. In the single factor experiments of stability of W/O emulsion, the lowest percentages of emulsion breakage were achieved at a NaOH concentration of 0.03 g/ml, an oil–internal solution ratio of 2:1, a shearing speed of 1500 r/min, a Span−80 concentration of 8%, a tributyl phosphate (TBP) concentration of 0.8%, and an ethyl acetate concentration of 0.8%, respectively. Then, the effects of nine factors on extraction efficiencies of phenol were investigated. This indicated that the effects of shearing speed, oil‐internal solution ratio, emulsion‐external solution ratio, liquid paraffin concentration, and mixing speed on extraction efficiencies of phenol were limited. However, the carrier concentration, NaOH concentration, Span−80 concentration, and phenol concentration had important impacts on the extraction efficiency of phenol. The extraction efficiency of phenol could reach 99.7%. Besides, the results of orthogonal experiments indicated that during the extraction of phenol by ELM, the order of importance of factors was NaOH concentration > emulsion‐external solution ratio > volume fraction of Span−80 > volume fraction of TBP. After extraction, the recycled emulsion with Span−80 could not easily be effectively demulsified through heating, which only provided the highest demulsification efficiency of 18.2%. However, the recycled emulsion could be effectively demulsified through centrifugation, which could get the highest demulsification efficiency of 86% at a centrifugal rotational speed of 2000 r/min and a centrifugal time of 25 min.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle