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Enregistrement W4224288892 · doi:10.3390/rel13040333

Fabulation, Machine Agents, and Spiritually Authorizing Encounters

2022· article· en· W4224288892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReligions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualitySoulEmbodied cognitionLegitimacyMetaphysicsSociologyAgency (philosophy)PsychologyAestheticsSocial psychologyComputer scienceEpistemologyArtificial intelligenceLawPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses a Tavesian model of religious experience to make a modest theorization about the role of “fabulation”, an embodied and affective process, to understand how some contemporary AI and robotics designers and users consider encounters with these technologies to be spiritually “authorizing”. By “fabulation”, we mean the Bergsonian concept of an evolved capacity that allows humans to see the potentialities of complex action within another object—in other words, an interior agential image, or “soul”; and by “authorizing”, we mean “deemed as having some claim to arbitration, persuasion, and legitimacy” such that the user might make choices that affect their life or others in accordance with the AI or might have their spiritual needs met. We considered two case studies where this agency took on a spiritual or religious valence when contextualized as such for the user: a robotic Buddhist priest known as Mindar, and a chatbot called The Spirituality Chatbot. We show how understanding perceptions of AI or robots as being spiritual or religious in a way that authorizes behavioral changes requires understanding tendencies of the human body more so than it does any metaphysical nature of the technology itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle