‘Walking the talk’ of environmental social work practice: Lessons learned from social workers committed to land-based practice in the Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
The research presented in this thesis explored environmental social work; in particular, it responds to a gap in the literature regarding the lack of a clear practice model for social workers to follow, by focusing on how environmental social work is done. In order to offer an in-depth, qualitative look at what environmental social work can look like in practice and in specific places, I looked to self-identified social workers living and working in the Northwest Territories (NWT), Canada. The six social workers who responded to this call are all working in ways that integrate land, place, and the physical environment into their social work practice. Due to the impacts of the Covid-19 pandemic, the research was conducted entirely via distance using telephone, e-mail, and Zoom. Using a critical place inquiry approach and framed by theories of ecosystem approaches to health, grounded normativity, and relational validity, six in-depth interviews were conducted with social workers who shared their experiences of land-based practice in their personal and professional lives. Findings took the shape of five themes: ‘Lessons from the Land’, ‘Lessons in Ways of Being for Social Workers’, ‘Lessons from Being in Relationship’, ‘Lessons for our Workplaces and Profession’, and ‘Lessons in Practice’. The findings offer insight and practical examples for social workers seeking to connect their practice to the land; they also contribute practice wisdom to emerging discussions regarding both what can be done in environmental social work practice and how.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».