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Enregistrement W4224289490 · doi:10.1139/cjps-2022-0043

AAC Coldfront hard red winter wheat

2022· article· en· W4224289490 sur OpenAlexafffundvenueabout
R. J. Graf, Brian L. Beres, André Laroche, Reem Aboukhaddour, D. G. Humphreys, R.J. Larsen, Harpinder Randhawa, Nora A. Foroud, H. S. Sidhu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Wheat CommissionUniversity of ManitobaWestern Grains Research FoundationAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésWinter wheatCultivarButeoTest weightAgronomyBiologyRust (programming language)Horticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AAC Coldfront is a hard red winter wheat (Triticum aestivum L.) cultivar with broad adaptation and excellent performance in all production areas of western Canada. Eligible for grades of Canada Western Red Winter (CWRW) wheat, AAC Coldfront was evaluated in the Western Canadian Winter Wheat Cooperative registration trials relative to CDC Buteo, Emerson, Moats, and AAC Elevate. Based on 32 replicated trials over 3 years (2017/2018–2019/2020), AAC Coldfront produced significantly more grain than all of the checks (108–115%) at a protein concentration similar to the check mean, suggesting an improved capacity to convert soil moisture and nutrients into grain under a wide range of western Canadian field conditions. AAC Coldfront expressed very good winter survival, medium to late maturity, short to moderate height, excellent lodging resistance, and high test weight. AAC Coldfront was rated resistant to stem, leaf, and stripe rust, intermediate in resistance to Fusarium head blight, and susceptible to common bunt. It became a check for western Canadian winter wheat registration trials in 2021/2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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