Exploring Thermal Sensitivities and Adaptations of Oxidative Phosphorylation Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Temperature shifts are a major challenge to animals; they drive adaptations in organisms and species, and affect all physiological functions in ectothermic organisms. Understanding the origin and mechanisms of these adaptations is critical for determining whether ectothermic organisms will be able to survive when faced with global climate change. Mitochondrial oxidative phosphorylation is thought to be an important metabolic player in this regard, since the capacity of the mitochondria to produce energy greatly varies according to temperature. However, organism survival and fitness depend not only on how much energy is produced, but, more precisely, on how oxidative phosphorylation is affected and which step of the process dictates thermal sensitivity. These questions need to be addressed from a new perspective involving a complex view of mitochondrial oxidative phosphorylation and its related pathways. In this review, we examine the effect of temperature on the commonly measured pathways, but mainly focus on the potential impact of lesser-studied pathways and related steps, including the electron-transferring flavoprotein pathway, glycerophosphate dehydrogenase, dihydroorotate dehydrogenase, choline dehydrogenase, proline dehydrogenase, and sulfide:quinone oxidoreductase. Our objective is to reveal new avenues of research that can address the impact of temperature on oxidative phosphorylation in all its complexity to better portray the limitations and the potential adaptations of aerobic metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».