Developmental Differences in Neuromagnetic Cortical Activation and Phase Synchrony Elicited by Scenes with Faces during Movie Watching
Notice bibliographique
Résumé
The neural underpinnings of humans' ability to process faces and how it changes over typical development have been extensively studied using paradigms where face stimuli are oversimplified, isolated, and decontextualized. The prevalence of this approach, however, has resulted in limited knowledge of face processing in ecologically valid situations, in which faces are accompanied by contextual information at multiple time scales. In the present study, we use a naturalistic movie paradigm to investigate how neuromagnetic activation and phase synchronization elicited by faces from movie scenes in humans differ between children and adults. We used MEG data from 22 adults (6 females, 3 left handed; mean age, 27.7 ± 5.28 years) and 20 children (7 females, 1 left handed; mean age, 9.5 ± 1.52 years) collected during movie viewing. We investigated neuromagnetic time-locked activation and phase synchronization elicited by movie scenes containing faces in contrast to other movie scenes. Statistical differences between groups were tested using a multivariate data-driven approach. Our results revealed lower face-elicited activation and theta/alpha phase synchrony between 120 and 330 ms in children compared with adults. Reduced connectivity in children was observed between the primary visual areas as well as their connections with higher-order frontal and parietal cortical areas. This is the first study to map neuromagnetic developmental changes in face processing in a time-locked manner using a naturalistic movie paradigm. It supports and extends the existing evidence of core face-processing network maturation accompanied by the development of an extended system of higher-order cortical areas engaged in face processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».